fvafsvaz’aoomfewomvaoaa jugaca jugaodernstemThreat intelligence merupakan bagian dari strategi sistem keamanan yang melindungi perusahaan dari ancaman eksternal maupun internal. Solusi ini memungkinkan perusahaan menjadi lebih proaktif dalam mengatur kontrol keamanan untuk mendeteksi dan mencegah serangan lebih lanjut. Proses tersebut dilakukan menggunakan pendekatan otomatisasi sehingga keamanan tetap selaras dengan kondisi sistem secara real-time.

Threat Intelligence: Pengertian, Cara Kerja, dan Manfaat

Pengertian

Threat intelligence adalah pendekatan cybersecurity yang memanfaatkan data untuk mengumpulkan, memproses, menganalisis, dan memahami motif maupun perilaku penyerang. Hal ini memungkingkan tim keamanan IT mengambil keputusan berbasiskan data dengan lebih cepat dan lebih proaktif dalam mengantisipasi penyerangan.

Bagaimana Cara Threat Intelligence Bekerja?

Pada esensinya, threat intelligence melibatkan proses pengubahan data mentah menjadi informasi intelijen dalam pengambilan keputusan dan tindakan. Proses intelligence menyediakan kerangka kerja bagi tim keamanan IT untuk mengoptimalkan sumber daya dan merespon ancamanan modern secara efektif.

Perencanaan

Selama tahapan ini, tim akan menyepakati tujuan dan metodologi proses intelligence berdasarkan kebutuhan dari setiap pemangku kepentingan yang terlibat.

Tujuan intelligence dapat meliputi

• Mengetahui identitas dan motivasi penyerang
• Mengetahui cyberattack surface
• Menetapkan tindakan spesifik untuk memperkuat keamanan di masa depan

Pengoleksian Data

Setelah melakukan perencanaan, intelligence mulai mengumpulkan informasi yang diperlukan dalam rangka memenuhi tujuan tersebut. Bergantung pada tujuannya, intelligence biasa akan mencari data logs, data yang tersedia untuk umum, forum, dan bahkan media sosial.

Pemrosesan data

Setelah data mentah terkumpul, data kemudian dioleh menjadi format yang dapat dianalisis. Tahapan ini memerlukan pengorganisasian data ke dalam spreadsheet, mendekripsi file, menerjemahkan informasi dari sumber asing, dan mengevaluasi data terkait relevansi serta keandalannya.

Menganalisis Data

Data yang telah diproses lalu dianalisis dengan menyeluruh untuk menemukan jawaban atas pertanyaan yang ditetapkan pada tahapan perencanaan. Pada tahapan analisis, intelligence menguraikan kumpulan data menjadi daftar tindakan yang direkomendaiskan kepada para pemangku kepentingan.

Melaporkan Hasil Temuan

Hasil temuan diterjemahkan ke dalam format yang mudah dipahami kepada para pemangku kepentingan dan bagaimana ancaman mempengaruhi bidang tanggung jawab mereka.

Feedback

Tahapan akhir melibatkan proses mendapatkan feedback pada laporan untuk menentukan penyesuaian dan tindakan yang perlu dilakukan di masa mendatang.

Manfaat Pendekatan Intelligence Bagi Bisnis

Indikator Terjadinya Penyerangan

Indicator of Compromise (IOC), salah satu fitur dari threat intelligence pada sistem modern, memungkinkan perusahaan mendapatkan peringatan bahwa sistem atau jaringan mungkin telah mengalami penyerangan. Fitur IOC membantu tim keamanan IT mengidentifikasi ancaman keamanan seperti data breaches, insider threats, dan serangan malware.

Otomatisasi Proses Investigasi

Perusahaan dapat mengotomatiskan proses investigasi serangan dan memberikan laporan yang bisa ditindaklanjuti untuk menanggulangi ancaman keamanan pada sistem perusahaan. Hal ini memungkinkan perusahaan meningkatkan tingkat proteksi endpoint melalui kombinasi beberapa tools keamanan seperti pendeteksi dan analisa malware dalam satu solusi.

Mengetahui Profil Penyerang

Perusahaan akan mendapatkan akses untuk mengetahui informasi mengenai profil penyerang dan rekam jejaknya. Selain itu, pengidentifikasian penyerang yang menargetkan perusahaan dari jenis industri dan wilayah sama juga membantu perusahaan memprediksi serta mengantisipasi serangan berikutnya. Sebagai salah satu perusahaan yang telah lama bergerak di bidang sistem keamanan, Aplikas Servis Pesona sangat memahami bahwa penyerang terus mengembangkan alat, taktik, dan teknik mereka untuk mengeksploitasi sistem perusahaan.

Aplikas Servis Pesona, perusahaan IT Security terpercaya menawarkan solusi threat intelligence yang memberikan pendekatan baru dalam melindungi sistem keamanan perusahaan terhadap ancaman modern.

Hubungi kami melalui email marketing@phintraco.com untuk informasi lebih lanjut

Baca juga: Tren dan Prediksi Cybersecurity 2023

Industri cybersecurity saat ini semakin banyak yang menyediakan threat intelligence platform. Malahan, perusahaan dibanjiri oleh belasan hingga ratusan solusi threat intelligence yang menawarkan penyelesaian masalah keamanan pada berbagai skenario. Meskipun memiliki lebih banyak opsi, hal ini juga mempersulit perusahaan dalam memilih vendor tepat yang sesuai dengan kebutuhan bisnis. Penting bagi perusahaan untuk mengetahui berbagai fitur-fitur esensial selama membandingkan vendor threat intelligence platform.

Apa Saja Fitur yang Harus Ada di Threat Intelligence Platform?

Pengertian

Threat intelligence platform adalah solusi cybersecurity yang mengotomatiskan pengumpulan. pemrosesan, dan analisis data ancaman eksternal supaya memberikan insight terbaru kepada tim keamanan untuk mengantisipasi dampaknya kepada perusahaan. Threat intelligence menjadi kunci bagi perusahaan dalam mengambil keputusan yang didukung dengan data secara cepat.

Siapa Saja yang Menggunakan Threat Intelligence?

Manfaat utama dari implementasi threat intelligence adalah mempermudah berbagi informasi mengenai ancaman eksternal di perusahaan kepada pemangku kepentingan baik itu yang teknis maupun non-teknis. Kemudahan ini dicapai melalui otomatisasi, integrasi, dan analisis berkelanjutan dari data yang terkumpul.

Security Analyst

Security analyst menggunakan threat intelligence untuk mengoptimalkan kemampuan pencegahan, pendeteksian, serta pengembangan sistem pertahanan yang lebih kuat. Dalam proses optimasi tersebut, security analyst umumnya melakukan :

• Integrasi dengan produk cybersecurity lainnya
• Memblokir IP address, URL, domain, dan file mencurigakan

Intelligence Analyst

Intelligence analyst memanfaatkan threat intelligence agar mendapatkan pemahaman lebih terkait pelaku, insiden, dan kerentanan sistem yang ditemukan. Melacak aktivitas ancaman yang menargetkan perusahaan dilakukan melalui:

• Pengumpulan data terstruktur dan tidak terstruktur terkait pelaku penyerangan
• Notifikasi peringatan dan respon insiden
• Penetapan prioritas kerentanan

Executive Management

Threat intelligence digunakan oleh executive management ketika perusahaan melakukan assesment terkait penyerangan dan penanggulangannya. Kegiatan assesment yang dilakukan meliputi:

• Menilai tingkat ancaman secara keseluruhan
• Mengembangkan roadmap perbaikan keamanan

Fitur Penting di Threat Intelligence Platform

Profiling

Kemampuan profiling mengidentifikasi karakteristik pelaku kejahatan siber yang berfokus menyerang bisnis, wilayah, dan industri tertentu. Profiling juga memungkinkan perusahaan mengenali tujuan dan memprediksi langkah yang diambil oleh penyerang.

Integrasi

Indikator ancaman saja tidak lagi dapat mengakomodasi sistem keamanan perusahaan. Pelaku kejahatan siber sering kali mengubah taktik mereka supaya mempersulit indikator mendeteksi motif penyerangan, Maka dari itu, perusahaan perlu mencari solusi threat intelligence yang mampu mengintegrasikan berbagai bentuk data intelijen mengenai ancaman serta memungkinkan tim administrator menavigasikan serta mendistribusikan data tersebut.

Otomatisasi

Investigasi serangan dan kerentanan sistem perusahaan memakan banyak waktu dan tenaga dari tim keamanan IT. Perusahaan sudah sepatutnya memilih solusi dengan otomatisasi proses investigasi yang terdapat fungsi malware search, malware analysis, dan threat intelligence dalam satu platform.

Solusi threat intelligence dari Aplikas Servis Pesona, anak perusahaan Phintraco Group yang bergerak di bidang IT security memiliki seluruh fitur-fitur esensial ini dalam memenuhi kebutuhan sistem keamanan perusahaan. Dengan kombinasi artificial intelligence serta analisis yang dilakukan oleh ahli sistem keamanan, threat intelligence yang kamu sediakan mampu ribuan laporan kerentanan setiap tahunnya.

Hubungi kami melalui email marketing@phintraco.com untuk informasi lebih lanjut.

References:

https://www.crowdstrike.com/cybersecurity-101/threat-intelligence/threat-intelligence-platforms/

Baca juga: Pentingnya keamanan Aplikasi Berbasis Web di Era Digital yang Semakin Kompleks

Pertumbuhan penggunaan perangkat IoT atau Internet of Things dengan cepat membentuk dunia yang lebih canggih. Teknologi IoT telah memainkan peran penting dalam sektor Industri, memberikan tingkat efisiensi operasional dan ketersediaan sumber daya yang tak terbayangkan. Seiring dengan hadirnya teknologi IoT, terdapat peningkatan jumlah data yang dikumpulkan dan perlu dianalisis.  Pada beberapa kasus, perusahaan akan mengumpulkan data dari berbagai perangkat IoT yang berbeda-beda. Data tersebut kemudian akan dikumpulkan dalam sebuah pusat data. Selanjutnya, data dianalisis sehingga mendapatkan insight yang dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan. Namun dalam pengolahan data, terdapat tantangan di mana perusahaan melewatkan proses sentralisasi data untuk diolah dan langsung memasuki proses analisis. Hal tersebut sering terjadi dan mempengaruhi upaya optimalisasi bisnis mereka. Menjawab tantangan tersebut, telah banyak perusahaan yang mengadopsi data analysis tool untuk memudahkan analisis data yang mereka dimiliki.

Data Analysis Tool: Permudah Analisis Pada Data IoT

Seiring perkembangan teknologi yang kian pesat, kepentingan analisis data pun semakin krusial. Sebagian perusahaan telah menerapkan proses ini dengan menggunakan beragam data analysis tool. Secara umum, data analysis tool di definisikan sebagai alat yang akan membantu perusahaan dalam mengolah data demi bisa mengambil keputusan bisnis. Data analysis tool adalah cara termudah untuk menjalankan analisis data khususnya pada data IoT. Hal tersebut berguna agar mendapatkan pengetahuan untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih akurat.

Contoh Sukses Penerapan IoT di Sektor Industri

Kini tersedia beragam data analysis tool yang dapat membantu Anda dalam menganalisis dan mengolah data, salah satunya adalah IoT Data Collection and Analytics. IoT Data Collection and Analytics memiliki kapabilitas untuk mendukung perusahaan melakukan penerapan IoT untuk optimalkan setiap aspek bisnis terkhusus di sektor industri. Keunggulan yang dihadirkan dalam implementasi solusi IoT Data Collection and Analytics juga dapat membantu industri untuk menampilkan analisis data secara real-time, skalabilitas pengukuran data, dan mengurangi biaya terkait penyimpanan data. Hal tersebut dapat Anda lihat di contoh sukses penerapan IoT di sektor industri berikut.

1. Mengelola Persediaan (Inventory) Secara Real Time

IoT Collection and Analytics memungkinkan Anda membangun aplikasi IoT yang dapat memantau inventaris secara real-time. Misalnya, perusahaan dengan produk yang menyediakan makanan dan minuman dapat menggunakan IoT Collection and Analytics. IoT Collection and Analytics akan menganalisis data dari mesin penjual dan secara proaktif memesan ulang barang dagangan. Hal tersebut dapat dilakukan karena IoT Collection and Analytics mendapatkan insight kapan pasokan makanan mulai menipis.

2. Optimasi Masa Guna Peralatan (Predictive Maintenance)

Menjaga aset tetap berjalan, secara signifikan dapat menghemat biaya pengeluaran perusahaan. Dengan menggunakan IoT Collection and Analytics, manajer di berbagai industri dapat menentukan kapan sebuah peralatan akan mengalami kegagalan fungsi. Sistem berkemampuan IoT dapat mendeteksi tanda-tanda peringatan, menggunakan data untuk membuat jadwal waktu pemeliharaan, dan terlebih dahulu melakukan service peralatan sebelum masalah terjadi.

3. Meningkatkan Efisiensi Proses Bisnis

Dengan IoT Collection and Analytics, perusahaan dapat membangun aplikasi yang selalu memantau efisiensi proses yang berbeda. Selanjutnya perusahaan dapat mengambil tindakan untuk meningkatkan proses. Contohnya, perusahaan pertambangan dapat meningkatkan efisiensi pada truk muatan mereka dengan memaksimalkan beban untuk setiap perjalanan. Dengan IoT Collection and Analytics, perusahaan dapat mengidentifikasi beban yang paling efisien untuk suatu lokasi atau truk dari waktu ke waktu. Kemudian IoT Collection and Analytics  akan membandingkan setiap penyimpangan dari beban target secara real-time. Selanjutnya perusahaan dapat membuat panduan pemuatan rencana yang lebih baik untuk meningkatkan efisiensi.

Nah itulah beberapa contoh penerapan IoT yang di dasari oleh IoT Data Collection and Analytics. IoT Data Collection and Analytics diharapkan dapat membantu menjawab berbagai tantangan dalam mengelola data. Solusi ini mendukung penerapan IoT yang tentunya akan mempermudah operasional bisnis secara keseluruhan. Data Collection and Analytics menjadi investasi yang signifikan dimiliki oleh berbagai industri guna membantu dalam pengambilan keputusan bisnis yang optimal. PhinCon yang merupakan perusahaan di bidang IT Consulting yang menawarkan solusi data analysis tool ini bisa menjadi pilihan yang tepat bagi Anda. Anak perusahaan Phintraco Group ini telah berpengalaman dalam membantu optimalisasi bisnis perusahaan di berbagai industri. Melalui solusi IoT Data Collection and Analytics, memungkinkan bisnis Anda menerapkan perangkat IoT secara maksimal.

Hubungi kami melalui marketing@phintraco.com untuk Anda yang ingin memahami lebih lanjut mengenai IoT Data Collection and Analytics, fungsi, dan penerapannya.

Referensi:

https://www.tibco.com/reference-center/what-is-iot-analytics

Baca juga:

3 Kesalahpahaman Seputar Data Analytics

Related article:

The Benefits of Data Analytics for Financial Services Industry