Dalam dunia bisnis, data merupakan fakta yang diperoleh secara kolektif selama proses bisnis berjalan. Fakta yang diperoleh tersebut bisa digunakan untuk memperkirakan dan mencatat berbagai aktivitas bisnis. Agar mampu mengelola data dengan maksimal, Anda perlu menerapkan tahap analisis data. Istilah analisis data mungkin sudah sering kali kita dengar dalam dunia bisnis. Aktivitas menganalisis data ini bertujuan untuk membantu berjalannya bisnis agar lebih efektif. Untuk itu, kali ini kita akan mempelajari tentang  analisis data melalui pembahasan berikut ini.

Memahami Analisis Data

Secara umum, analisis data adalah proses pengolahan data dengan tujuan untuk mendapatkan informasi. Bagi bisnis di berbagai bidang, Informasi tersebut berguna untuk dijadikan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan. Proses analisis data meliputi kegiatan pengelompokan data berdasarkan karakteristik, pembersihan data, transformasi data, membuat model data untuk menemukan informasi penting dari data tersebut. Selain itu, data yang sudah melalui proses tersebut di buat dalam bentuk yang mudah dipahami seperti dalam bentuk grafik atau plot. Mengingat, penggunaan teknologi Internet of Thing (IoT) sekarang ini terus meningkat. Teknologi IoT tentunya berhubungan dengan data di mana akan terus bertambah setiap waktu. Jika data tersebut dibiarkan menumpuk, maka data hanya akan menjadi hal yang sia-sia. Padahal data tersebut bisa diolah dan dimanfaatkan untuk mendapatkan informasi yang berguna.

Mengapa Analisis Data Penting Bagi Bisnis?

Mungkin sebagian dari kita sering mempertanyakan “Mengapa analisis data penting?”. Untuk itu, simak beberapa alasan berikut ini untuk mengetahui pentingnya analisis data bagi sebuah bisnis.

1. Penargetan Pelanggan yang Lebih Baik

Salah satu alasan utama pentingnya analisis data adalah meningkatkan kemampuan bisnis Anda untuk mendapatkan wawasan tentang apa yang berhasil dan apa yang tidak. Karena Anda memiliki data pelanggan yang ada di saluran penjualan, Anda dapat dengan cepat menganalisis data tersebut untuk mendapatkan informasi bermanfaat. Informasi tersebut seperti dari mana sebagian besar pelanggan bisnis Anda berasal dan jenis produk mana yang paling di minati. Oleh karena itu, analisis data membantu Anda melihat di mana Anda harus memfokuskan upaya periklanan Anda.

2. Mengurangi Biaya Operasional

Analisis data dapat menunjukkan kepada Anda area bisnis yang membutuhkan lebih banyak sumber daya (biaya). Selain itu, Anda dapat mengetahui area mana yang tidak berproduksi sehingga perlu dikurangi atau dihentikan. Dengan begitu, Anda tidak akan membuang-buang terlalu banyak biaya untuk operasional bisnis yang tidak produktif.

3. Metode Pemecahan Masalah yang Lebih Baik

Data juga disebut sebagai fakta di mana Anda dapat menyelesaikan masalah berdasarkan data. Anda dapat menyelesaikan masalah sesuai dengan kondisi nyata yang terjadi di lapangan. Dengan melakukan analisis data yang tepat, Anda bisa mendapatkan solusi dari suatu masalah dengan lebih efektif, efisien, dan tepat sasaran. Dengan demikian, bisnis Anda bisa terhindar dari ‘salah langkah’ karena menyelesaikan masalah hanya berdasarkan asumsi.

4. Mendapatkan Data yang Lebih Akurat

Jika bisnis Anda ingin membuat keputusan yang tepat, maka Anda memerlukan data namun perlu dicatat bahwa data yang dimaksud adalah data yang akurat. Analisis data sangat penting untuk dapat membantu bisnis Anda memperoleh informasi yang relevan dan akurat. Sehingga cocok untuk mengembangkan strategi pemasaran masa depan dan rencana bisnis.

Memilih Data Analysis Tool yang Tepat untuk Optimalisasi Bisnis Anda

Melihat pentingnya analisis data bagi sebuah bisnis maka penting pula penggunaan data analysis tool untuk membuat bisnis berkembang ke arah yang lebih baik. Jika Anda ingin memiliki bisnis yang berkembang, ada baiknya Anda menggunakan alat yang satu ini. Namun, menentukan pilihan data analysis tool yang tepat terkadang tidak mudah. Di samping itu seiring dengan munculnya teknologi IoT, terdapat peningkatan jumlah data yang dikumpulkan dan ingin dianalisis oleh perusahaan. Mengatasi masalah tersebut, IoT Data Collection and Analytics hadir sebagai solusi atas kebutuhan untuk menjalankan analisis data pada IoT. IoT Data Collection and Analytics adalah solusi data analysis tool yang memudahkan pelaksanaan dan operasional analisis canggih pada data IoT.

Solusi ini adalah cara termudah untuk menjalankan analisis pada data IoT dan mendapatkan insight untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih akurat. Anda dapat memaksimalkan implementasi data analysis tool ini bersama dengan PhinCon yang merupakan anak perusahaan Phintraco Group. Berpengalaman dalam bidang IT Consultancy kurang lebih 13 tahun, sudah melayani perusahaan di berbagai industri. Melalui solusinya yaitu IoT Data Collection and Analytics memungkinkan Anda menjalankan analisis pada data IoT dan mendapatkan pengetahuan untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih akurat untuk bisnis Anda.

Baca juga:

4 Cara Menarik IoT Ini Akan Mengubah Customer Experience

Related article:

Benefits of Microservices to Drive Innovation in the Digital Era

Dengan semakin berkembangnya teknologi, tool dan perangkat lain juga ikut berkembang untuk memberikan kemudahan. Salah satu yang cukup populer belakangan ini adalah tool data analisis. Saat ini sudah banyak perusahaan besar yang telah menggunakan tool data analisis untuk memudahkan proses operasi bisnis mereka. Perusahaan memanfaatkan tool tersebut untuk menganalisis berbagai data yang dimiliki, sehingga dapat menghasilkan produk atau layanan yang lebih berkualitas. Nah, pada kesempatan kali ini kita akan membahas mengenai IoT Data Collection and Analytics sebagai metode analisis alternatif yang dapat dipertimbangkan oleh industri.

Definisi IoT Data Collection and Analytics

IoT Data Collection and Analytics adalah tool data analisis yang dikelola untuk memudahkan analisis pada volume masif data Internet of Thing (IoT). Perusahaan tidak lagi perlu khawatir mengenai kompleksitas dan biaya yang umumnya diperlukan untuk membangun platform analisis IoT. Sistem data analisis ini adalah cara termudah untuk menjalankan analisis pada data IoT sehingga mendapatkan pengetahuan untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih akurat. Pasalnya, data IoT sangat tidak terstruktur yang membuatnya sulit untuk di analisis dengan analisis tradisional. Oleh sebab itu solusi ini Anda dapat mengotomatiskan setiap langkah sulit yang diperlukan untuk menganalisis data dari perangkat IoT.

IoT Data Collection and Analytics memfilter, mengubah, dan memperkaya data IoT sebelum menyimpannya dalam penyimpanan data time series (seri waktu) untuk proses analisis. Anda dapat mengatur untuk mengumpulkan data yang Anda butuhkan dari perangkat Anda. IoT Data Collection and Analytics adalah layanan terkelola yang sepenuhnya mengoperasionalkan analisis dan diskalakan secara otomatis untuk mendukung hingga petabyte data internet of things. Dengan solusi ini, Anda dapat menganalisis data dari jutaan perangkat dan membuat aplikasi IoT yang cepat dan responsif tanpa perlu mengelola perangkat keras atau infrastruktur.

Manfaat IoT Data Collection and Analytics

Tentunya, IoT Data Collection and Analytics menggunakan teknologi dan fitur kunci yang efektif sehingga akan memberikan sejumlah manfaat seperti:

1. Meningkatkan visibilitas dan kontrol yang lebih baik dan mempercepat pengambilan keputusan.
2. Penskalaan yang fleksibel untuk kebutuhan bisnis dan ekspansi di pasar baru.
3. Mengurangi biaya operasional dari proses yang di otomatisasi dan pemanfaatan sumber daya yang lebih baik.
4. Identifikasi masalah dengan dukungan data yang akurat.
5. Menyelesaikan masalah yang lebih cepat dan mencegah masalah terulang.
6. Meningkatkan pengalaman pelanggan berdasarkan analisis riwayat pembelian.
7. Mengembangkan produk dan layanan lebih cepat dan lebih relevan.

Nah itulah beberapa manfaat yang dihadirkan dalam implementasi solusi IoT Data Collection and Analytics ini. Solusi ini dapat menjadi alternatif dari data analisis tradisional yang bisa Anda pertimbangkan. Solusi tool data analisis ini dibuat untuk menunjang efisiensi serta optimalisasi dalam proses bisnis di berbagai industri. PhinCon yang merupakan anak perusahaan Phintraco Group, memiliki kompetensi dan pengalaman di bidang IT Consulting, serta produk dan solusi teknologi untuk mendukung perjalanan transformasi digital ke arah yang lebih baik. Mengimplementasikan solusi IoT Data Collection and Analytics ini bersama PhinCon, akan lebih memudahkan perusahaan Anda dalam optimalisasi bisnis ataupun menentukan langkah aksi selanjutnya. Dengan mengimplementasikan solusi ini secara tepat, perusahaan Anda dapat mengumpulkan, menyimpan data, dan memberikan hasil untuk memaksimalkan operasi perusahaan Anda di semua tingkatan.

Untuk informasi lebih lanjut mengenai solusi IoT Data Collection and Analytics, Anda dapat menghubungi kami di marketing@phintraco.com

Referensi:

https://www.tibco.com/reference-center/what-is-iot-analytics

Baca juga:

Prinsip Utama Keamanan Jaringan untuk Mengamankan Perangkat IoT Perusahaan

Related article:

Big Data: Solving Complex Business Problems

Perkembangan big data pada era digital ini membuat banyak perusahaan menyadari kebutuhan akan penyimpanan data secara digital demi menunjang bisnis. Sebab, memiliki sebuah server fisik terdedikasi sendiri dinilai sudah tidak lagi efisien dan ekonomis. Secara bertahap adopsi cloud mulai dilakukan oleh perusahaan-perusahaan khususnya di Indonesia. Langkah awal yang harus dilakukan perusahaan adalah dengan migrasi data center dari bentuk fisik menjadi virtual menggunakan teknologi virtualisasi atau virtualization. Pemanfaatan teknologi virtualization saat ini menjadi solusi alternatif untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi. Selain itu teknologi virtualization memiliki kemudahan dalam pemeliharaannya. Nah, pada artikel kali ini kita akan mengulas bagaimana virtualization dapat meningkatkan keandalan data center.

Virtualization pada Data Center

Data center sebagai teknologi yang keberadaannya jadi solusi penyimpanan data, hadir sebagai jawaban atas kebutuhan perusahaan dalam mengelola dan mengakses data. Data center merupakan sebuah tempat khusus yang terdiri dari jaringan dan server. Data center digunakan untuk mengatur, memproses, menyimpan, dan juga menyebar luaskan data.  Sayangnya, data center memiliki kapasitas yang terbatas, sehingga perlu memasang lebih banyak peralatan dan teknologi terbaru jika ingin menambah kapasitas penyimpanannya. Maka dari itu, solusi virtualization dapat menjadi pilihan. Saat ini, virtualization pada data center sangat umum dimanfaatkan oleh berbagai sektor. Banyaknya perusahaan yang kian menyadari urgensi akan kebutuhan server penyimpanan data secara digital, menjadikan virtualization sebagai solusi mengingat sistem virtualization lebih efisien, fleksibel, dan ekonomis untuk alokasi anggaran IT.

Bagaimana Virtualization Meningkatkan Keandalan Data Center

Virtualization merupakan teknologi dengan konsep yang sederhana dan cukup berpengaruh bagi enterprise data center saat ini. Sebelum teknologi virtualization hadir, perusahaan biasanya lebih fokus dengan server sprawl yang memiliki beban biaya tinggi, membutuhkan lebih banyak ruang dan sumber daya, kelebihan komputasi yang kurang dimanfaatkan, proses yang masih manual, sehingga tidak efektif dan efisien. Dengan hadirnya virtualization ini dapat mengubah kekurangan yang ada pada server sprawl dan mengubah proses tersebut secara luas. Sehingga banyak perusahaan yang saat ini telah menjalankan sebagian beban kerjanya di lingkungan virtual. Lalu bagaimana teknologi virtualization meningkatkan keandalan data center dalam mendukung kegiatan operasional perusahaan:

1. Meningkatkan Keandalan Sistem Operasi

Virtualization menciptakan lingkungan komputasi simulasi atau virtual pada data center, yang berbeda dari lingkungan fisik. Virtualization mencakup sistem operasi yang dihasilkan komputer. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk melakukan partisi pada satu komputer atau server fisik menjadi beberapa mesin virtual. Setiap virtual machine kemudian dapat berinteraksi secara independen dan menjalankan berbagai sistem operasi atau aplikasi sambil berbagi sumber daya dari satu mesin host.

2. Maksimalkan Fleksibilitas

Pemanfaatan virtualization mampu mempercepat proses deployment, memudahkan operasional dan mengurangi kompleksitas. Karena pengelolaannya cukup dipantau melalui satu dashboard, sehingga perusahaan bisa lebih berfokus untuk meningkatkan produk dan layanannya.

3. Memudahkan Manajemen Data Center

Virtualization memberikan kemudahan untuk pengelolaan dan monitoring data center secara tersentralisasi dengan teknologi hyperconverged infrastructure, sehingga tim IT bisa lebih berfokus untuk pengembangan layanan yang memberi nilai tambah pada bisnis.

Tidak hanya lebih praktis dalam mendukung kegiatan operasional perusahaan, virtualization pada data center juga dapat mengefisiensikan anggaran biaya operasional perusahaan. Jika Anda pemilik atau pengelola data center dan ingin memangkas biaya operasional dengan efektif, metode virtualization ini adalah jawabannya. Phintraco Technology merupakan perusahaan IT Infrastruktur untuk kebutuhan virtualization perusahaan Anda. Anak perusahaan Phintraco Group ini telah banyak bekerja sama dengan perusahaan di berbagai industri. Phintraco Technology dapat membantu dalam memodernisasi data center perusahaan Anda agar berjalan lebih praktis dan efisien.

Hubungi kami melalui marketing@phitraco.com untuk informasi lebih lengkap mengenai Virtualization.

Referensi:

https://blogs.vmware.com/virtualblocks/2019/02/20/high-reliability-datacenter/

Baca Juga:

Data Center Tradisional vs Data Center Modern: Apa Perbedaannya?

Related Article:

3 Main Focus Modernize Data Center in The Digital Age