Cybersecurity trends merupakan hal yang diantisipasi perusahaan saat ini. Dalam beberapa tahun belakangan, topik cybersecurity yang biasanya dibicarakan hanya di departemen IT mulai berpindah ke ruang rapat perusahaan. Hal ini dikarenakan cyber attack telah berkembang begitu pesat sampai dapat berdampak buruk terhadap kepercayaan konsumen. Alhasil, cybersecurity menjadi prioritas utama di setiap perusahaan baik itu berskala kecil maupun besar.

Apa Saja Cybersecurity Trends di Tahun 2023?

Top Cybersecurity Trends for 2023

Solusi Keamanan Dalam Satu Platform

Sebagian besar perusahaan akan mengadopsi solusi yang menyediakan keamanan website, layanan cloud, dan akses aplikasi melalui satu konsol manajemen tunggal. Dengan maraknya sistem kerja hybrid dan kemudahan akses data, vendor yang menyediakan solusi keamanan dalam satu platform dapat memberikan kemudahan bagi administrator untuk mengelola infrastruktur on-premise hingga layanan cloud.

Pendekatan Zero Trust

Pendekatan zero trust semakin lazim digunakan perusahaan untuk memperkuat sistem keamanan. Zero trust adalah pendekatan strategis pada cybersecurity yang mengamankan sistem perusahaan dengan menghilangkan akses implisit dan terus memvalidasi setiap tahapan interaksi digital pengguna. Perusahaan mulai menyadari bahwa model keamanan dengan akses secara implisit pada jaringan merupakan pendekatan yang usang. Jenis model keamanan ini justru mempermudah pergerakan penyerang untuk mengakses atau mengekstrak data sensitif dikarenakan kurangnya kontrol keamaan yang mendetail.

Meningkatkan Keamanan Internet of Things

Analisis dari Gartner memperkirakan terdapat sekitar 43 miliar perangkat Internet of Things (IoT) yang saling terhubung satu sama lain di dunia. Kenaikan penggunaan perangkat IoT pada industri adalah suatu momok tersendiri bagi mereka yang bertanggung jawab atas cybersecurity perusahaan. Pasalnya, penyedia IoT tidak selamanya berfokus dalam menjaga keamanan data sensitif melalui patch dan pembaruan keamanan secara berkala.

Peran Artificial Intelligence Dalam Cybersecurity

Masifnya cyberattack selama beberapa waktu belakangan telah mempersulit perusahaan untuk memprediksi serangan berbahaya yang akan terjadi di masa depan. Artificial intelligence dengan algoritma machine learning memungkinkan pemindaian sejumlah data besar jauh lebih efektif dan bahkan menganalisa pola tertentu yang mengindikasikan ancaman. Web Application Security adalah salah satu solusi keamanan yang menggunakan AI dan Machine Learning untuk mendeteksi, mencegah, serta menanggapi cyberthreats.

Mengantisipasi Perkembangan Cybersecurity di Tahun 2023

Edukasi Terhadap Sistem Keamanan

Adakan sosialisasi terhadap sistem keamanan yang menekankan pada perubahan dan pembinaan budaya perusahaan untuk menghindari social engineering dan pengambilan keputusan teknologi bisnis lebih baik.

Menanggulangi Cyberattack Berkelanjutan

Perusahaan membutuhkan strategi yang tepat dalam menanggulangi ekspansi dari cyberattack berkelanjutan. Salah satu strategi yang dapat dilakukan perusahaan adalah menginvestasikan pada solusi threat intelligence. Threat intelligence menangani segala ancaman menggunakan pengumpulan data yang mengidentifikasi motif, target, dan perilaku penyerang. Pengambilan keputusan akan lebih cepat dilakukan dikarenakan perusahaan memiliki informasi yang lengkap terkait pelaku penyerangan.

Memilih Partner yang Tepat

Setiap perusahaan di industri manapun memerlukan infrastruktur dan sistem keamanan yang memadai. Namun kompleksitas dari praktik cybersecurity membuat beberapa perusahaan memilih untuk mengalihdayakannya kepada spesialis luar. Dengan memilih partner outsourcing IT security yang tepat, perusahaan bisa memberikan layanan deteksi dan respon terhadap ancaman bahkan sebelum serangan tersebut terjadi.

Dapatkan Solusi IT Security di Aplikas

Aplikas Servis Pesona merupakan partner terpercaya dalam menyediakan solusi keamanan IT. Kami menyediakan solusi keamanan yang lengkap bersama dengan mitra perusahaan cybersecurity kelas dunia seperti McAfee, Fortinet, dan SailPoint.

Hubungi kami melalui email marketing@phintraco.com untuk mengonsultasikan kebutuhan IT Security perusahaan anda. Solusi keamanan mulai dari data security, endpoint security, network security, dan security monitoring tools dihadirkan oleh Aplikas Servis Pesona.

Referensi:

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2022-06-21-gartner-unveils-the-top-eight-cybersecurity-predictio

https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2022/11/11/the-top-five-cybersecurity-trends-in-2023/?sh=7443a1211785

https://www.paloaltonetworks.com/cyberpedia/what-is-a-zero-trust-architecture

Baca juga: Tren Serangan Siber yang Harus Diwaspadai Sepanjang Tahun 2022

Related article: Cyberattack Trends to Watch Out for in 2022

Pertumbuhan penggunaan perangkat IoT atau Internet of Things dengan cepat membentuk dunia yang lebih canggih. Teknologi IoT telah memainkan peran penting dalam sektor Industri, memberikan tingkat efisiensi operasional dan ketersediaan sumber daya yang tak terbayangkan. Seiring dengan hadirnya teknologi IoT, terdapat peningkatan jumlah data yang dikumpulkan dan perlu dianalisis.  Pada beberapa kasus, perusahaan akan mengumpulkan data dari berbagai perangkat IoT yang berbeda-beda. Data tersebut kemudian akan dikumpulkan dalam sebuah pusat data. Selanjutnya, data dianalisis sehingga mendapatkan insight yang dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan. Namun dalam pengolahan data, terdapat tantangan di mana perusahaan melewatkan proses sentralisasi data untuk diolah dan langsung memasuki proses analisis. Hal tersebut sering terjadi dan mempengaruhi upaya optimalisasi bisnis mereka. Menjawab tantangan tersebut, telah banyak perusahaan yang mengadopsi data analysis tool untuk memudahkan analisis data yang mereka dimiliki.

Data Analysis Tool: Permudah Analisis Pada Data IoT

Seiring perkembangan teknologi yang kian pesat, kepentingan analisis data pun semakin krusial. Sebagian perusahaan telah menerapkan proses ini dengan menggunakan beragam data analysis tool. Secara umum, data analysis tool di definisikan sebagai alat yang akan membantu perusahaan dalam mengolah data demi bisa mengambil keputusan bisnis. Data analysis tool adalah cara termudah untuk menjalankan analisis data khususnya pada data IoT. Hal tersebut berguna agar mendapatkan pengetahuan untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih akurat.

Contoh Sukses Penerapan IoT di Sektor Industri

Kini tersedia beragam data analysis tool yang dapat membantu Anda dalam menganalisis dan mengolah data, salah satunya adalah IoT Data Collection and Analytics. IoT Data Collection and Analytics memiliki kapabilitas untuk mendukung perusahaan melakukan penerapan IoT untuk optimalkan setiap aspek bisnis terkhusus di sektor industri. Keunggulan yang dihadirkan dalam implementasi solusi IoT Data Collection and Analytics juga dapat membantu industri untuk menampilkan analisis data secara real-time, skalabilitas pengukuran data, dan mengurangi biaya terkait penyimpanan data. Hal tersebut dapat Anda lihat di contoh sukses penerapan IoT di sektor industri berikut.

1. Mengelola Persediaan (Inventory) Secara Real Time

IoT Collection and Analytics memungkinkan Anda membangun aplikasi IoT yang dapat memantau inventaris secara real-time. Misalnya, perusahaan dengan produk yang menyediakan makanan dan minuman dapat menggunakan IoT Collection and Analytics. IoT Collection and Analytics akan menganalisis data dari mesin penjual dan secara proaktif memesan ulang barang dagangan. Hal tersebut dapat dilakukan karena IoT Collection and Analytics mendapatkan insight kapan pasokan makanan mulai menipis.

2. Optimasi Masa Guna Peralatan (Predictive Maintenance)

Menjaga aset tetap berjalan, secara signifikan dapat menghemat biaya pengeluaran perusahaan. Dengan menggunakan IoT Collection and Analytics, manajer di berbagai industri dapat menentukan kapan sebuah peralatan akan mengalami kegagalan fungsi. Sistem berkemampuan IoT dapat mendeteksi tanda-tanda peringatan, menggunakan data untuk membuat jadwal waktu pemeliharaan, dan terlebih dahulu melakukan service peralatan sebelum masalah terjadi.

3. Meningkatkan Efisiensi Proses Bisnis

Dengan IoT Collection and Analytics, perusahaan dapat membangun aplikasi yang selalu memantau efisiensi proses yang berbeda. Selanjutnya perusahaan dapat mengambil tindakan untuk meningkatkan proses. Contohnya, perusahaan pertambangan dapat meningkatkan efisiensi pada truk muatan mereka dengan memaksimalkan beban untuk setiap perjalanan. Dengan IoT Collection and Analytics, perusahaan dapat mengidentifikasi beban yang paling efisien untuk suatu lokasi atau truk dari waktu ke waktu. Kemudian IoT Collection and Analytics  akan membandingkan setiap penyimpangan dari beban target secara real-time. Selanjutnya perusahaan dapat membuat panduan pemuatan rencana yang lebih baik untuk meningkatkan efisiensi.

Nah itulah beberapa contoh penerapan IoT yang di dasari oleh IoT Data Collection and Analytics. IoT Data Collection and Analytics diharapkan dapat membantu menjawab berbagai tantangan dalam mengelola data. Solusi ini mendukung penerapan IoT yang tentunya akan mempermudah operasional bisnis secara keseluruhan. Data Collection and Analytics menjadi investasi yang signifikan dimiliki oleh berbagai industri guna membantu dalam pengambilan keputusan bisnis yang optimal. PhinCon yang merupakan perusahaan di bidang IT Consulting yang menawarkan solusi data analysis tool ini bisa menjadi pilihan yang tepat bagi Anda. Anak perusahaan Phintraco Group ini telah berpengalaman dalam membantu optimalisasi bisnis perusahaan di berbagai industri. Melalui solusi IoT Data Collection and Analytics, memungkinkan bisnis Anda menerapkan perangkat IoT secara maksimal.

Hubungi kami melalui marketing@phintraco.com untuk Anda yang ingin memahami lebih lanjut mengenai IoT Data Collection and Analytics, fungsi, dan penerapannya.

Referensi:

https://www.tibco.com/reference-center/what-is-iot-analytics

Baca juga:

3 Kesalahpahaman Seputar Data Analytics

Related article:

The Benefits of Data Analytics for Financial Services Industry

Dalam dunia bisnis, data merupakan fakta yang diperoleh secara kolektif selama proses bisnis berjalan. Fakta yang diperoleh tersebut bisa digunakan untuk memperkirakan dan mencatat berbagai aktivitas bisnis. Agar mampu mengelola data dengan maksimal, Anda perlu menerapkan tahap analisis data. Istilah analisis data mungkin sudah sering kali kita dengar dalam dunia bisnis. Aktivitas menganalisis data ini bertujuan untuk membantu berjalannya bisnis agar lebih efektif. Untuk itu, kali ini kita akan mempelajari tentang  analisis data melalui pembahasan berikut ini.

Memahami Analisis Data

Secara umum, analisis data adalah proses pengolahan data dengan tujuan untuk mendapatkan informasi. Bagi bisnis di berbagai bidang, Informasi tersebut berguna untuk dijadikan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan. Proses analisis data meliputi kegiatan pengelompokan data berdasarkan karakteristik, pembersihan data, transformasi data, membuat model data untuk menemukan informasi penting dari data tersebut. Selain itu, data yang sudah melalui proses tersebut di buat dalam bentuk yang mudah dipahami seperti dalam bentuk grafik atau plot. Mengingat, penggunaan teknologi Internet of Thing (IoT) sekarang ini terus meningkat. Teknologi IoT tentunya berhubungan dengan data di mana akan terus bertambah setiap waktu. Jika data tersebut dibiarkan menumpuk, maka data hanya akan menjadi hal yang sia-sia. Padahal data tersebut bisa diolah dan dimanfaatkan untuk mendapatkan informasi yang berguna.

Mengapa Analisis Data Penting Bagi Bisnis?

Mungkin sebagian dari kita sering mempertanyakan “Mengapa analisis data penting?”. Untuk itu, simak beberapa alasan berikut ini untuk mengetahui pentingnya analisis data bagi sebuah bisnis.

1. Penargetan Pelanggan yang Lebih Baik

Salah satu alasan utama pentingnya analisis data adalah meningkatkan kemampuan bisnis Anda untuk mendapatkan wawasan tentang apa yang berhasil dan apa yang tidak. Karena Anda memiliki data pelanggan yang ada di saluran penjualan, Anda dapat dengan cepat menganalisis data tersebut untuk mendapatkan informasi bermanfaat. Informasi tersebut seperti dari mana sebagian besar pelanggan bisnis Anda berasal dan jenis produk mana yang paling di minati. Oleh karena itu, analisis data membantu Anda melihat di mana Anda harus memfokuskan upaya periklanan Anda.

2. Mengurangi Biaya Operasional

Analisis data dapat menunjukkan kepada Anda area bisnis yang membutuhkan lebih banyak sumber daya (biaya). Selain itu, Anda dapat mengetahui area mana yang tidak berproduksi sehingga perlu dikurangi atau dihentikan. Dengan begitu, Anda tidak akan membuang-buang terlalu banyak biaya untuk operasional bisnis yang tidak produktif.

3. Metode Pemecahan Masalah yang Lebih Baik

Data juga disebut sebagai fakta di mana Anda dapat menyelesaikan masalah berdasarkan data. Anda dapat menyelesaikan masalah sesuai dengan kondisi nyata yang terjadi di lapangan. Dengan melakukan analisis data yang tepat, Anda bisa mendapatkan solusi dari suatu masalah dengan lebih efektif, efisien, dan tepat sasaran. Dengan demikian, bisnis Anda bisa terhindar dari ‘salah langkah’ karena menyelesaikan masalah hanya berdasarkan asumsi.

4. Mendapatkan Data yang Lebih Akurat

Jika bisnis Anda ingin membuat keputusan yang tepat, maka Anda memerlukan data namun perlu dicatat bahwa data yang dimaksud adalah data yang akurat. Analisis data sangat penting untuk dapat membantu bisnis Anda memperoleh informasi yang relevan dan akurat. Sehingga cocok untuk mengembangkan strategi pemasaran masa depan dan rencana bisnis.

Memilih Data Analysis Tool yang Tepat untuk Optimalisasi Bisnis Anda

Melihat pentingnya analisis data bagi sebuah bisnis maka penting pula penggunaan data analysis tool untuk membuat bisnis berkembang ke arah yang lebih baik. Jika Anda ingin memiliki bisnis yang berkembang, ada baiknya Anda menggunakan alat yang satu ini. Namun, menentukan pilihan data analysis tool yang tepat terkadang tidak mudah. Di samping itu seiring dengan munculnya teknologi IoT, terdapat peningkatan jumlah data yang dikumpulkan dan ingin dianalisis oleh perusahaan. Mengatasi masalah tersebut, IoT Data Collection and Analytics hadir sebagai solusi atas kebutuhan untuk menjalankan analisis data pada IoT. IoT Data Collection and Analytics adalah solusi data analysis tool yang memudahkan pelaksanaan dan operasional analisis canggih pada data IoT.

Solusi ini adalah cara termudah untuk menjalankan analisis pada data IoT dan mendapatkan insight untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih akurat. Anda dapat memaksimalkan implementasi data analysis tool ini bersama dengan PhinCon yang merupakan anak perusahaan Phintraco Group. Berpengalaman dalam bidang IT Consultancy kurang lebih 13 tahun, sudah melayani perusahaan di berbagai industri. Melalui solusinya yaitu IoT Data Collection and Analytics memungkinkan Anda menjalankan analisis pada data IoT dan mendapatkan pengetahuan untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih akurat untuk bisnis Anda.

Baca juga:

4 Cara Menarik IoT Ini Akan Mengubah Customer Experience

Related article:

Benefits of Microservices to Drive Innovation in the Digital Era